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为主题在武汉召开，中央和地方媒体、学界、业界代表共聚一堂，探讨技术赋能与未来场景的融合路径。在数字化浪潮与舆论格局深刻重塑的背景下，主流媒体系统性变革已从。唯有以系统性思维破解技术赋能与治理的平衡难题，才能筑牢主流舆论阵地，推动媒体融合向纵深发展，实现
一、技术赋能是核心驱动力，需以内容为根、价值为魂，激活“技术+内容”的乘数效应
人工智能、大数据等技术正重塑媒体生态，但技术赋能绝非“唯技术论”。这既是警惕，更是方向——技术赋能的核心在于赋能而非替代。人民日报社持续推进机制创新，建立了重大时政报道工作专班、经济宣传与舆论引导策划机制等十余个专项协调机制，“破壁垒、通资源、聚合力，让高效协同成为全社运行常态”。在技术革新方面，报社建强传播内容认知全国重点实验室，持续建设主流价值语料库，已入库9600多万篇基础语料，“让有思想的人驾驭先进的技术，让技术真正服务于内容价值的整体跃升”。与此同时，人民网在2026媒体融合发展论坛上正式发布“媒体语料服务平台”，通过“云基座”“加工器”“标准尺”“安全盾”“产-权锚”五大工具，为媒体同行提供一站式的语料服务解决方案，标志着语料建设从自用走向开源共享的系统性突破。
新华社坚持“赋能而非替代”，已推出220多项数字化工具，持有90多项技术专利，就新闻行业大模型应用制定了10多项行业标准。其中自主研发的智能生产引擎“采编助手”涵盖150余项功能，在总社编辑部普及率超过95%。但新华社党组成员、秘书长徐玉长同时强调：“AI没有腿，AI不可能自主进入新闻现场，算力代替不了记者到场的脚力、眼力、脑力和笔力。”新华社依托权威语料，以主流价值驾驭算法，研发AI时政资讯智能体，上线新际传播指数，打造国际传播能力的北斗导航。经济日报社副总编辑齐东向指出，算法推送、智能生成等新技术已成为传播主流，但媒体人不能仅做“内容搬运工”，而要成为有思想、懂技术的传播者。中央广播电视总台编务会议成员马书平的洞察更为深刻：“有思想、有深度、有创意的内容永远是舆论场的刚需。”。中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠则进一步点明，技术倒逼媒体从“内容生产者”向“意义赋予者”转型，让传媒人聚焦伦理边界、人性洞察、批判思维等机器无法触及的领域。
地方媒体的创新实践更充分印证了这一逻辑——技术赋能只有根植于内容创新，才能实现“技术+内容”的乘数效应。例如，央视新闻推出的“AI+AR虚拟演播室”，通过实时渲染和空间计算技术，让主播在虚拟历史场景中穿梭，生动呈现“一带一路”十周年的辉煌成就，使时政报道兼具科技感与历史纵深感。上海广播电视台以AI技术重塑时政报道的生产逻辑，以“数智化令思维更深远”为理念，打造智能、数据、内容制作等“六大中台”，构建一体化数智技术底座，让轻量化、移动化、智能化成为内容生产的常态。其旗下五星体育频道率先构建新一代AI云制播平台“Gsports”，依托该平台，同等规模的前期采集力量仅需少量责编、编审即可完成全流程运营，互联网端日均发布内容提升近五倍，大屏端《体育新闻》单期新闻条数实现翻番。收视份额上升25.3%，新媒体端日均阅读播放量增长80.8%。这充分证明，技术与内容的深度融合不仅能提升生产效率，更能增强传播效果。深圳报业集团读特AI工坊主理人徐雅乔对此总结道：“AI是超级助手，但新闻人的判断、伦理和责任才是不可替代的大脑。”。
对比国际媒体，BBC推出的“虚拟制片工作室”利用实时渲染和动作捕捉技术，将新闻主播“投射”至全球任意场景，实现跨国报道的沉浸式体验；Netflix依托深度学习算法构建用户行为模型，精准推送个性化内容，其原创剧集全球热度持续攀升。中外实践均表明，技术赋能需以内容为根基，避免技术喧宾夺主，同时通过技术创新提升内容传播效能，实现价值与技术的深度融合。
技术浪潮在带来机遇的同时，也伴随AI深度伪造、算法偏见、数据安全等挑战。截至2025年底，全国开展广播电视和网络视听业务的机构近6万家，从业人员105.30万人，广播电视节目综合人口覆盖率分别达到99.76%和99.83%。如此庞大的传播网络一旦遭遇技术滥用，风险将难以估量。中国新闻社副总编辑俞岚的警示发人深省：“在拥抱AI的同时，更要警惕其负面影响，主流媒体要善用技术反制技术。”
反观国际，路透社开发的“AI事实核查工具”整合全球可信信源数据库，对新闻内容进行实时溯源与验证，日均处理信息超百万条；Facebook母公司Meta推出“算法透明度报告”制度，公开推荐算法逻辑并接受公众监督，以缓解公众对平台偏见性的质疑；欧盟则通过《人工智能法案》对高风险AI系统实施强制性合规评估，为全球AI治理提供了重要的制度范本。在CCF YOCSEF技术论坛上，与会专家一致认为，当前AIGC治理面临三大关键挑战：深度伪造检测技术鲁棒性不足且滞后于生成技术发展；AIGC生成内容的溯源技术路径虽已明确，但标准互认体系缺失；技术限制与业务差异要求治理方案必须分场景差异化施策。
数字经济时代，主流媒体面临运营模式创新的巨大压力。2025年全国广播电视和网络视听行业总收入15464.29亿元，同比增长5.22%。其中，短视频、网络直播等收入4795.44亿元，同比增长11.28%；技术服务、游戏、主题乐园及衍生产品等其他创收收入1853.89亿元，同比增长11.02%，成为增长最快的板块。然而，传统广告收入3166.27亿元，同比下降0.39%，持续萎缩；有线亿元，同比下降2.41%。这一升一降之间，行业版图的分化已清晰可见——以数据驱动的服务型收入正加速取代传统的广告依赖模式。
在这一格局下，成功突围者的商业模式核心共同点都在于重构“数据+服务”生态。上海报业集团的转型是最生动的注脚。2025年上海报业集团实现营业总收入近55亿元，新媒体收入占媒体主业收入近76%，创新服务收入占媒体主业收入超过56%。而仅仅一年前，2024年营业总收入近41亿元，一年时间营收净增14亿元，其增长质量尤为值得关注。界面财联社2025年广告收入占比仅11%，却实现了利润超亿元，不再依赖传统的广告模式生存，而是形成了以金融信息服务为主的多元收入结构。从服务150多家金融机构，到推出“财跃大模型”应用于智能投顾、智能投研场景，界面财联社实质上已经完成从“媒体”到“金融信息服务商”再到“金融科技公司”的三级跳。与此同时，“文化+科技”“文化+金融”等创新型收入，已占上报集团媒体主业收入一半以上。
相比而言，广电媒体因电视广告“缓慢下滑”反而错失了转型窗口期，而报业集团早在十年前就因发行量断崖下跌开始了“置之死地而后生”的变革。各地实践也在积极破题：四川建立天府融媒联合体，对全省212家主流媒体的客户端及新媒体矩阵进行数据采集、分析应用，编制省内媒体数据贯通的标准体系，构建覆盖全域的智媒底座。池州市媒体平台通过接入民生服务、搭建电商平台、承办大型活动，将新闻客户端打造为“城市服务门户”。四川观察APP的“智慧文旅”项目，利用AR技术为用户提供景区虚拟导览服务，同步嵌入文创产品电商链接。深圳特区报与华为合作的“5G+8K超高清直播基地”，为政企客户提供沉浸式云会场服务，通过“技术租赁+内容定制”模式。这些案例共同揭示了突破单一广告依赖、走向“内容+服务+数据”复合模式的方向。《数智传播蓝皮书：中国数智传播发展报告（2026）》进一步指出，当前我国数智传播发展已从局部探索迈入全面统筹、系统推进的新阶段，我国主流媒体的平台化转型正呈现技术架构、运营机制与功能定位协同演进的显著特征。
系统性变革绝非技术的简单叠加，而是价值导向贯穿技术、组织、制度各维度的深度融合。上海广播电视台以“数智创新年”为目标，从“单向传播”向“智能互联”智慧跃迁，聚力打造智能、数据、内容制作等“六大中台”，在这一新底座上，“策采编播存发评”全链条被彻底重塑。五星体育频道通过AI赋能将传统“晚间30分”的生产模式升级为全天候覆盖，成为从技术应用到组织适配的深度变革典范。深圳报业集团在文博会上重点展示了读特AI工坊的实践，浙江日报报业集团则通过媒体一站式业务管理平台“万媒”、传播大模型、“灵思”超级助手“三件套”，为采编人员配齐硬核装备，让他们从徒手打拼的“普通玩家”进阶为AI加持的“全能型融媒战士”。
人民日报社编委委员杜尚泽指出，在媒体系统性变革中赢得主动有三个关键变量：对未来的态度——系统性变革一定不是等、靠、要；媒体不要只当生态的评判者，更要做生态的共创者；面对技术变革需要具备想象力和跨界能力。中央广播电视总台在人才机制上着力完善“在跑马场内养千里马”的全链条机制，构建梯次培养体系，让更多优秀人才在变革中脱颖而出。
2026年是国家广电总局确定的“广电媒体系统性变革纵深推进年”，部署实施了“广播电视主流媒体系统性变革引领工程”，重点推进内容焕新、“广电+”行动、重点客户端提质升级、广电媒体数智化转型等一系列重点工作。韩冬在致辞中提出四点关键思考：观念转变要再加快，坚决做到“两个挺进”——推动广电媒体挺进互联网主战场、推动广电视听挺进经济社会发展主战场；内容焕新要再加力；数智转型要再升级；整合聚合要再深化，不断壮大融合传播。这些战略部署在实践层面已初见成效——北京市广电局2025年共推出“北京大视听”精品力作465部，252部获得国家级推优；集聚视听科技企业2200余家，产业规模突破6000亿元、占比超过全国1/3。
人民日报社总编辑陈建文在论坛上作出精辟概括：“技术是桨，内容是舟。价值引领是指引航向的灯塔，手段再先进若没有价值之锚，融合发展便如无本之木。”新华社则确立了“数据拟合、知识发现、样态整合、内容生成”的技术赋能方向。
从国际经验看，CNN整合旗下新闻网站、电视台和社交媒体账号，构建“多端协同”的内容分发矩阵；半岛电视台通过“区域化编辑部”机制，实现新闻生产的本地化与全球化平衡；德国之声则设立“技术伦理委员会”，确保AI技术应用符合欧盟GDPR规范。这些案例进一步印证，系统性变革是全球传媒转型的共同命题，中国方案在其中不仅不缺席，更在价值引领维度展现出独特的比较优势。
人民日报社总编辑陈建文指出，主流媒体要推动内容生产向优，淬炼思想含金量，让党的创新理论深入亿万人民的心中，迸发出强大的真理感召力和实践引领力。杜尚泽进一步指出，AI有强大的生产力，但不能代替人的思考、人的立场、人的情怀——技术越强，人心越贵，新闻报道的思想引领和人文底色始终是我们真正的护城河。在变革中，人民日报社正大力培育“知识型网红IP”，已有100多个IP上报，“敢于到互联网大海里游泳，勇立潮头、敢闯敢为”。唯有以价值导向贯穿技术、组织、制度各维度，才能实现技术逻辑与媒体使命的协同统一。
五、未来变革展望：面向技术洪流与文明之问，主流媒体需在变革中锚定航向，书写数字时代的文明答卷
站在“十五五”开局的历史节点，主流媒体的系统性变革将持续向纵深推进。技术层面，AI将加速从“弱智能”向“强智能”迭代，媒体需构建更完善的“人机协同”体系，确保技术发展始终服务于价值引领。元宇宙、量子计算、脑机接口等前沿技术将重塑新闻生产与传播形态，沉浸式新闻、多维交互体验或成常态，媒体需提前布局技术储备与伦理框架。2025年，人工智能大模型、生成式AI、空间计算等前沿技术已深度融入传播全链条，推动内容生产、分发机制与用户交互范式发生系统性变革。全球生成式人工智能产品用户规模已突破5.15亿人，如此庞大的用户基础意味着技术变革的深度和广度远超以往。
治理层面，AI伦理、数据主权、算法透明度等将成为全球性议题，主流媒体应积极参与国际规则制定，推动建立公平、普惠的技术治理体系。产业层面，“媒体+X”的融合边界将进一步拓展，智慧城市、数字文旅、元宇宙社交等新场景将催生万亿级蓝海市场，媒体需以“数据要素×产业生态”模式，构建跨领域协同的创新共同体。《数智传播蓝皮书》指出，中国城市国际传播建设已步入数智化、体系化、品牌化的范式转型，市县融媒体中心以智能化媒资系统建设为基础，着力破解基层数智传播资源有限的困境。全球视野下，文明对话与价值碰撞日益加剧，中国主流媒体应肩负起构建人类命运共同体的使命，以技术赋能讲好中国故事，以价值引领推动全球治理，在“数字丝绸之路”中搭建文明互鉴的桥梁。
同时，需清醒认识到，系统性变革是一场“刀刃向内”的自我革命，未来仍需破解技术底座薄弱、复合型人才短缺、区域发展失衡等深层挑战，以制度创新激发内生动力，以开放合作汇聚全球智慧。唯有如此，主流媒体方能以更智慧的形态、更强劲的传播力、更深厚的影响力，在数字时代续写辉煌篇章。
主流媒体系统性变革需强化政策协同与制度创新，从战略引领、风险防范、生态构建三个维度系统推进，实现技术赋能、价值引领与产业发展的有机统一。
1.顶层设计引领方向。 制定《国家媒体深度融合发展战略规划（2026-2035）》，明确技术赋能、内容创新、产业布局的阶段性目标。2026年作为广电媒体系统性变革纵深推进年，应以“广播电视主流媒体系统性变革引领工程”为抓手，重点推进内容焕新、“广电+”行动、重点客户端提质升级、广电媒体数智化转型等重点工作，建立动态评估与调整机制，确保战略落地。
2.创新试点探索路径。 在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域布局“媒体融合创新试验区”，聚焦AI伦理审查、数据要素市场化等前沿领域，先行先试制度创新。北京市广电局已推出全国首个视听融合产业发展图谱，设立超高清视听产业等专项资金，集聚视听科技企业2200余家，产业规模突破6000亿元，应提炼形成可复制推广的经验，推动跨区域协同发展。
3.法治保障规范发展。 加快出台《人工智能生成内容（AIGC）管理规范》《媒体数据安全管理办法》等专项法规，明确算法备案、内容溯源、责任追溯、数据跨境流动等要求。我国自2025年9月起正式施行的《人工智能生成合成内容标识办法》已明确要求所有AI生成内容必须“亮明身份”，在此基础上应进一步完善标识的可追溯性与跨平台互认机制，为技术发展划定清晰的法律边界。
4.技术治理与制度约束双管齐下。 建立“国家媒体技术治理平台”，整合网信、广电、工信等多部门监管资源，构建“技术检测—舆情预警—法律惩戒”的联动机制。针对深度伪造检测技术鲁棒性不足、标准互认体系缺失等痛点，应在全国层面统一检测标准和溯源规范，形成全链条拦截能力。同时，在“清朗·整治AI技术滥用”专项行动已处置违规AI产品3500余款的基础上，持续推进长效治理机制建设。
5.伦理审查嵌入技术全流程。 推动主流媒体设立“AI伦理委员会”，制定技术应用伦理准则，建立“算法影响评估”机制。针对AI滥用手段进化速度快于检测技术的现实，尤其防范从简单面部替换升级到动态表情、光影细节模拟的新型深度伪造，以及金融、政务等高风险场景中的AI滥用，确保技术发展始终符合社会价值导向。
6.国际协作参与规则制定。 依托“一带一路”倡议和金砖国家合作机制，主导或参与联合国教科文组织、世界互联网大会等国际平台关于AI伦理、数据主权的规则制定。在借鉴欧盟《人工智能法案》等国际治理经验的同时，积极探索AI伦理、算法透明度等全球性议题的中国方案，提升中国在全球技术治理中的话语权和主导力。
7.产业扶持激发创新活力。 设立“国家媒体融合产业引导基金”，重点投向元宇宙新闻、量子传播、脑机交互等前沿技术研发与场景应用，支持“媒体+智慧城市”“媒体+数字文旅”等新业态发展。借鉴北京设立超高清视听产业专项资金的做法，在全国层面形成梯度化的产业扶持体系。推广四川天府融媒联合体经验，因地制宜构建省域智媒底座，赋能区域媒体协同发展。
8.数据赋能释放要素价值。 建设“全国媒体数据共享平台”，推动跨区域、跨媒体的数据资源互联互通。在国家数据局“高质量数据集典型案例”基础上，进一步探索建立数据产权登记、交易流通、收益分配机制，激活数据要素对媒体融合的倍增效应。以人民网“媒体语料服务平台”的“云基座”“加工器”“标准尺”“安全盾”“产权锚”五大工具为参考，推动媒体语料从机构自用走向行业共享、从基础语料走向高价值数据集的升级跨越。
9.人才引擎驱动长效发展。 建立“全媒体人才能力认证体系”，将AI技术、国际传播、数据治理等纳入职业标准。对照中国传媒大学赵子忠教授“技术倒逼媒体从内容生产者向意义赋予者转型”的判断，在人才培养中必须强调人文深思、伦理边界、人性洞察等机器无法替代的核心能力。人民日报社提出的“培育知识型网红IP”等创新机制，应纳入国家层面的全媒体人才培养推广计划，激励更多人才从幕后走向台前。推动高校与媒体共建“智能传播学院”，开设交叉学科专业。上海广播电视台与科技企业共建智能媒体新生态、参与发起大模型语料数据联盟等产教融合实践，应作为高校人才培养改革的重要参照。建立东西部媒体人才双向交流与结对帮扶机制，破解区域人才失衡难题。
深化主流媒体系统性变革，是一场关乎舆论主导权、文化领导权的战略工程。在技术浪潮中，主流媒体既要勇立潮头，以先进技术赋能内容生产、拓展服务边界；更要坚守底线，以技术治理护航价值引领、防范风险挑战。面向“十五五”新征程，需以系统性政策破解深层次矛盾，推动媒体融合从“物理整合”迈向“化学融合”，从“单点突破”转向“生态构建”。唯有如此，主流媒体方能以更智慧的形态、更强劲的传播力、更深厚的影响力，在数字时代续写辉煌篇章，成为国家战略的服务者、社会治理的赋能者、人类文明的传播者，为中华民族伟大复兴凝聚磅礴力量，为构建网络空间命运共同体作出中国贡献。
